大模型本地部署利器：让 1Panel 面板做你的 AI 模型管家！
大模型，跑在谁的机器上？
没有网络，你的 AI 还在线吗？
答案是可以的。前提是你已经本地部署了大模型。
在线 AI 服务模式下，本地设备仅充当交互终端：请求传至云端服务器，模型完成推理后返回结果。而在本地部署架构中，推理计算全由本地硬件承担。只要模型权重已下载且服务正常运行，离线状态下依然可以流畅使用。
值得注意的是，本地部署并非无成本。虽然开源模型权重可免费获取，但运行仍高度依赖显卡算力、显存/内存容量、存储空间及电力支持，且需遵循相应的开源协议。简而言之，本地部署降低的是长期 API 调用费用，换来的则是前期硬件采购与后期运维成本。
什么时候用本地模型，什么时候用云端模型？
本地部署和云端服务各有适合的任务，关键看隐私要求、任务复杂度和硬件规格。
本地更合适：处理未发布产品资料、保密文件等不便上传的内容；做日常问答、整理、改写等对顶级推理能力要求不高的工作；开发和测试时想控制 API 调用费用；或者需要在没有外网的环境里使用模型。
云端更合适：任务复杂、对推理和生成质量要求高；本地设备跑不动目标模型，或响应速度达不到要求；不想自己准备模型文件、配置环境和维护服务。
也可以本地与云端混合使用：：敏感内容和轻量任务留在本地，遇到复杂问题再交给云端。这样既能照顾隐私和成本，也不用勉强本地硬件承担它不擅长的任务。
常见本地部署工具
简单来说，LM Studio 和 Jan 适合希望通过图形界面体验本地模型的用户；Ollama 适合快速运行模型并提供 API；vLLM 则用于 Linux 服务器上的推理服务。Ollama、LM Studio 和 Jan 均支持 Windows、macOS、Linux；vLLM 主要面向 Linux 服务器。
想图形化下载、试用模型：LM Studio 或 Jan。
想让应用或 Agent 调用本地模型：Ollama。
想在 Linux 服务器上提供推理服务：vLLM。
直接使用这些工具，和通过 1Panel 管理有什么区别？
1Panel 是部署在 Linux 服务器上的服务器管理工具，而非模型推理引擎。Ollama、vLLM 等负责运行模型；1Panel 提供一个舒适的图形化界面，提供 GPU 管理、模型部署和模型服务等覆盖模型生命周期的管理能力。
各版本 1Panel AI 能力功能对比
根据 1Panel 官网当前版本对比，社区版模型管理支持 Ollama；专业版模型管理支持 vLLM；模型基准测试为企业版功能。
查看 1Panel 官方版本对比 · 查看 1Panel v2.5.0 发布记录
本地模型部署全流程：1Panel 能做什么
GPU 管理：驱动安装 → 实时状态 → 监控数据
部署模型前，可以先确认 GPU 设备和运行环境。1Panel GPU 管理页面展示设备信息与环境状态；针对 NVIDIA 设备，可检查驱动和 NVIDIA Container Toolkit 状态，并查看相应的安装、配置指引。
运行模型后，可查看 GPU 利用率、显存占用、功耗和温度等实时指标及历史曲线。不同设备展示的指标会有所不同。截图中的页面展示了利用率、显存、功耗和温度监控曲线。
模型准备：精选模型 → 模型下载 → vLLM Recipes
模型准备页面把精选模型、模型下载和 vLLM Recipes 放在同一流程中。精选模型可查看模型类型、参数信息和权重体积等信息，并提供详情及下载入口。下载的本地模型文件可以在后续部署时选择；vLLM Recipes 提供配置示例，可结合硬件和运行环境参考调整。
请注意，vLLM 管理及模型下载等功能的可用范围受版本授权影响；社区版、专业版和企业版的范围请以官网版本表为准。
模型部署：配置实例 → 运行监控
vLLM 部署页面可选择 GPU 类型、vLLM 版本和镜像、服务端口及本地模型，并设置 GPU 加速选项，生成配置预览后再创建实例。
实例运行后可以查看状态和日志。推理监控页面展示区间完成请求数、当前并发、输入与输出 Token 速率、KV Cache 使用率以及请求耗时等数据。
模型服务：统一管理不同来源的模型账号
模型服务页面用于统一管理本地模型服务、公有云模型账号，以及来自 AI 网关的模型账号。页面可查看服务来源、API 类型、模型列表、验证状态和端点，并维护连接配置。
截图中包括自定义本地服务、公有云服务和本地 Ollama 等条目，并展示模型、验证状态及端点信息。统一列表便于查看和维护不同来源的服务。
基准测试：预置方案，针对指定模型服务测试
基准测试可选择目标服务与模型，并使用快速验证、常规测试或完整测试等预置方案。还可以按场景调整输入与输出 Token 长度、并发数等测试参数。
结果页面展示请求速率、TTFT、TPOT、单路与总输出吞吐等指标，也可查看测点、日志、执行环境和冻结配置。预置方案让用户可以较快针对指定服务开展测试，比较不同配置下的表现。该功能按官网当前版本对比属于企业版。
让服务器上的模型部署和管理更清楚
Ollama、LM Studio、Jan 和 vLLM 各有定位，也都可以在相应平台和环境中发挥作用。1Panel 则是部署在 Linux 服务器上的管理面板：社区版支持 Ollama 模型管理，专业版支持 vLLM 模型管理，企业版还提供模型基准测试。1Panel 将 GPU 管理、模型准备、vLLM 部署与监控、模型服务等环节纳入面板体验。
如果你希望在自己的服务器上运行模型，并通过面板查看 GPU、管理模型服务和观察推理状态，1Panel 提供了一个集中入口。选用哪些模型工具，以及需要哪个版本的 1Panel，可根据部署方式和功能授权范围决定。